KI-gestützte Korrekturen
KI erklärt und schlägt vor. Die Bewertung ist deterministisch, und KI berührt sie nie.
Das Werkzeug „Fragen zum Bericht“ öffnet sich nach der Analyse.
- Lokales Modell (Layer 1): Embedding-basiertes semantisches Matching, das im Browser läuft.
- Ihr eigenes Ollama (Layer 2): Ein Modell auf Ihrem Rechner für Bullet-Rewriting, Erklärungen, Anschreiben und Interviewfragen.
- BYOK (Layer 3): Stärkere Modelle mit Ihrem eigenen API-Schlüssel. Der Schlüssel bleibt im Browser und wird nie an unseren Server gesendet.
- Schema-Validierung: Jede Modellausgabe wird gegen ein JSON-Schema geprüft. Ausgaben, die durchfallen, werden nie angezeigt.
Jede KI-Ausgabe durchläuft eine Grounding-Prüfung, die nach erfundenen Zahlen, Technologien oder Organisationen sucht, die nicht im Lebenslauf stehen.
Verändert KI-Feedback die Bewertung meines Lebenslaufs?
Nein. Das KI-Lebenslauf-Feedback von ATS Free For All erklärt Befunde und schlägt Änderungen vor, die Bewertung von 0 bis 100 entsteht aber ausschließlich aus festen Regeln, in die keine Modellausgabe einfließt.
Die Bewertung ist deterministisch: Derselbe Lebenslauftext erhält immer dieselbe Punktzahl. Der KI-Code läuft in einem getrennten Teil der Anwendung und hat keinen Weg in die Bewertung. Übernehmen Sie eine vorgeschlagene Umformulierung, wird der geänderte Text mit denselben Regeln neu gemessen; eine Veränderung der Punktzahl stammt also aus den Regeln, nicht aus dem Urteil eines Modells. Für Aufzählungspunkte wird zuerst ein regelbasierter Entwurf versucht, ein Modell kommt nur zum Einsatz, wenn keine Regel greift. Die Modellauswahl steht anfangs auf No model (kein Modell), und Bericht, Korrekturliste und Keyword-Ansicht funktionieren vollständig ohne KI.
Welche KI-Modelle kann ich nutzen, und wo laufen sie?
ATS Free For All bietet neben der Option ohne Modell vier optionale Textmodelle, und drei davon laufen auf Ihrem eigenen Gerät: das eingebaute Modell des Browsers, WebLLM im Browser und Ollama auf Ihrem Rechner.
Ein Textmodell erklärt einen Befund, formuliert schwache Aufzählungspunkte um, entwirft ein Anschreiben, erzeugt Interviewfragen aus einer Stellenanzeige und beantwortet Fragen zu Ihrem Bericht. Davon getrennt läuft optional ein semantisches Hinweismodell (multilingual-e5-small, etwa 118 MB) im Browser und zeigt Beinahe-Treffer, die der wörtliche Abgleich nicht erkennt, etwa Postgres im Lebenslauf und PostgreSQL in der Anzeige. Nichts wird ohne Ihre Zustimmung heruntergeladen, die Größe wird vorher angezeigt, und der Download lässt sich abbrechen.
| Option | Wo es läuft | Was Sie wissen sollten |
|---|---|---|
| Im Browser eingebaut | Chrome oder Edge, auf Ihrem Gerät | Gemini Nano; nur Englisch und Deutsch |
| WebLLM | Im Browser über WebGPU | Einmaliger Download von etwa 1600 MB; WebGPU erforderlich |
| Ollama | Ihr eigener Rechner (localhost) | Wird nur angefragt, wenn Sie es auswählen; diese Seite muss in OLLAMA_ORIGINS stehen |
| Eigener Schlüssel (BYOK) | Der Anbieter, den Sie einrichten | Der Schlüssel bleibt im Browser; jede Anfrage bestätigen Sie selbst |
| No model | Es läuft kein Modell | Nur der deterministische Bericht; die Voreinstellung |
Wie wird eine KI-Umformulierung geprüft? Ein Beispiel
Jede KI-Umformulierung in ATS Free For All muss eine Schema-Prüfung und eine Grounding-Prüfung bestehen; ein Satz, der eine Zahl, Technologie oder Organisation hinzufügt, die im ursprünglichen Aufzählungspunkt fehlt, wird verworfen statt angezeigt.
Beispiel: Ihr Aufzählungspunkt lautet Verantwortlich für die Migration des Abrechnungsdienstes auf Kubernetes. Ein Vorschlag wie Abrechnungsdienst auf Kubernetes migriert, [quantify: Ausfallzeit oder Kosteneffekt] wird angenommen, denn der Platzhalter markiert, was nur Sie ergänzen können. Ein Vorschlag wie Abrechnungsdienst auf Kubernetes migriert und Kosten um 30 % gesenkt wird verworfen, denn die 30 steht nicht in der Quelle. Liefert das Modell zweimal die falsche Struktur, sehen Sie eine Fehlermeldung statt einer Vermutung. Für eine Erklärung erhält das Modell nur den Befund und seine Nachweiszeilen, für Fragen zum Bericht Punktzahlen, Befunde und Begriffslisten, nicht den vollständigen Lebenslauftext.
Was leisten die KI-Funktionen nicht?
Die KI-Funktionen von ATS Free For All verändern keine Bewertung, laufen erst, wenn Sie ein Modell wählen, und senden keinen Lebenslauftext an einen externen Anbieter, solange Sie keinen eigenen Schlüssel einrichten und die Anfrage bestätigen.
Bei Bring your own key bleibt der Schlüssel in Ihrem Browser, und vor jeder Anfrage erscheint eine Bestätigung mit dem Host des Anbieters; lehnen Sie ab, wird nichts gesendet. Das im Browser eingebaute Modell beherrscht nur Englisch und Deutsch, für Türkisch brauchen Sie WebLLM oder Ollama. WebLLM benötigt WebGPU, um brauchbar schnell zu laufen. Auch ein geprüfter Vorschlag kann schwach oder holprig sein; lesen Sie ihn deshalb, bevor Sie ihn übernehmen. Ob ein Arbeitgeber Sie zum Vorstellungsgespräch einlädt, kann die KI nicht sagen: Die Bewertung misst, wie gut das Dokument lesbar ist, nicht Ihre Chancen.
Das Werkzeug „Fragen zum Bericht“ öffnet sich nach der Analyse.
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