Çoklu eşleştirme modu

Aynı CV ve ilan için katı, normalleştirilmiş ve anlamsal eşleştirme; farkın nedeni de gösterilir.

Anahtar kelime eşleşmesi analizden sonra açılır.

Aynı CV ve ilan üzerinde üç eşleştirme modu çalışır:

Katı: Tam, kelimesi kelimesine eşleşme.
Normalleştirilmiş: Eşanlamlıları, kısaltmaları ve beceri taksonomisini kullanır.
Anlamsal: Tarayıcınızda çalışan gömme (embedding) tabanlı eşleşme.

Her modun farklı sonuçlar ürettiğini ve farkın hangi terimlerden geldiğini görürsünüz. Anlamsal eşleşmeler "olası eşleşme" olarak gösterilir, kesin olarak değil.

CV anahtar kelime analizinde üç eşleştirme modu nasıl ayrılır?

CV anahtar kelime analizi, ilandaki aynı terimleri CV'nizle üç modda eşleştirir: katı, normalleştirilmiş ve anlamsal. Her mod, bir işverenin kullanabileceği farklı türde bir filtreyi temsil eder.

Katı mod yalnızca birebir yazımı karşılaştırır. Normalleştirilmiş mod eşanlamlı tablosu, kısaltmalar ve Türkçe ile Almancada kök bulma ile bileşik kelime işleme ekler. Anlamsal mod, tarayıcınızda çalışan bir modelle anlamı karşılaştırır. Panel her modun kaç terim eşleştirdiğini gösterir ve farkı açıklayan terimleri adıyla verir.

Üç eşleştirme modu
Mod	Nasıl eşleştirir	Örnek
Katı	Birebir yazım, büyük küçük harf önemsiz	İlan Kubernetes diyor, CV k8s diyor: eşleşmez
Normalleştirilmiş	Eşanlamlılar, kısaltmalar, kök bulma	k8s, Kubernetes ile; js, JavaScript ile eşleşir
Anlamsal	Anlam; sizin açtığınız yerel model	Yakın bir pasaj olası eşleşme olarak gösterilir

Puanı hangi mod belirler?

Anahtar kelime puanını yalnızca normalleştirilmiş mod belirler. Katı ve anlamsal sonuçlar karşılaştırma olarak yanında gösterilir; böylece puan moda göre oynamaz.

Anahtar kelime boyutu 25 puandır: 15'i gerekli olarak listelenen terimlere, 10'u geri kalanlara ayrılır. Gereksinim başlığı altındaki terimler 1,5 kat, tercih edilen terimler 0,8 kat ağırlık taşır. Ağırlıklı terimlerin yaklaşık yüzde 70'inin kapsanması bir payı tam kazandırır. Yalnızca kısaltma gibi değişik bir yazımla eşleşen terimler bir puan götürür, çünkü eşanlamlı tablosu olmayan bir filtre bunları kaçırır.

Örnek: ilan eşleştirme raporu neyi gösterir?

İlan eşleştirmede panel, ilandaki her terimi bulundu, takma ad ya da eksik olarak listeler ve gerekli, diğer ve tercih edilen diye gruplar. Ardından her modda eşleşen terim sayısını verir.

İlanın Kubernetes ve PostgreSQL istediğini, CV'nin ise k8s ve Postgres yazdığını düşünelim. Katı mod ikisini de bulamaz, normalleştirilmiş mod ikisini bulur ve takma adla eşleştiğini belirtir. Rapor bunu söyler ve iki yazımı da uygun bir yerde bir kez yazmanızı önerir, örneğin Kubernetes (k8s). 12'den fazla geçen terimler anahtar kelime doldurma olarak işaretlenir.

Anlamsal eşleştirme neyi yapmaz?

Anlamsal eşleştirme hiçbir zaman eşleşmeyi onaylamaz. Yalnızca birebir eşleştiricinin kaçırdığı bir terimi, en yakın CV pasajı ve benzerliğiyle olası eşleşme olarak işaretler ve puanı asla değiştirmez.

Model yalnızca siz onay verdikten sonra iner, tamamen tarayıcınızda çalışır ve CV metnini hiçbir yere göndermez. İpucu, en yakın pasaj yüzde 55 benzerliğe ulaştığında görünür. CV'nizde gerçekten yazılı bir terim asla tahmine düşürülmez. Olası eşleşmeyi kanıt değil, ifadenizi gözden geçirme çağrısı olarak değerlendirin.

CV'nle başla